Yapısal Veri (Structured Data) Nedir?

Yapısal veri (structured data), belirli formata ve düzenli yapıya sahip olan veri türüdür ve genellikle tablolar veya veritabanları içinde organize edilir. Bu tür veriler, satır ve sütunlar aracılığıyla net şekilde tanımlanmış ve kategorize edilmiş bilgilerdir. Yapısal veri, kolayca aranabilir, filtrelenebilir ve analiz edilebilir olması sayesinde, iş dünyasında karar verme süreçlerini hızlandırır ve doğruluğunu artırır. Bu makalede, yapısal verinin tanımı, önemi, avantajları ve kullanım alanları detaylı bir şekilde ele alınacaktır. Ayrıca, yapısal veri yönetimi ve analizi için kullanılan çeşitli araçlar ve teknikler hakkında bilgi verilecektir. Yapısal verinin iş süreçlerine kattığı değeri ve bu verilerden en iyi şekilde nasıl faydalanılabileceğini anlamak isteyenler için kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlıyoruz.

Yapısal Veri (Structured Data) Nedir?

Yapısal veri (structured data), belirli bir format ve düzene sahip olan, kolayca aranabilir, işlenebilir ve analiz edilebilir veri türüdür. Genellikle satır ve sütunlardan oluşan tablolarda veya ilişkisel veritabanlarında saklanır. Bu tür veriler, net tanımlanmış alanlara (örneğin, ad, soyad, telefon numarası) sahiptir ve bu sayede bilgisayar sistemleri tarafından kolayca anlaşılabilir ve işlenebilir.

Temel Özellikler

• Formatlı ve Düzenli: Yapısal veriler, genellikle tablolarda veya elektronik tablolarda görüldüğü gibi belirli bir şemaya göre organize edilir.
• Tanımlı Alanlar: Her veri parçası, belirli bir kategoriye veya alana aittir. Örneğin, müşteri bilgileri içeren bir tabloda ad, soyad, adres, telefon numarası gibi alanlar bulunur.
• Kolay Erişim ve Analiz: Yapısal veriler, SQL (Structured Query Language) gibi diller kullanılarak kolayca sorgulanabilir ve analiz edilebilir.

Kullanım Alanları

• İşletme Yönetimi: Müşteri, ürün, satış ve envanter bilgileri gibi işletme verilerinin yönetiminde kullanılır.
• Finans: Bankalar ve finans kurumları, hesap hareketleri, müşteri bilgileri ve finansal raporlar gibi verileri yapısal formatta saklar.
• Sağlık: Hastane ve klinikler, hasta kayıtları, tedavi süreçleri ve ilaç bilgileri gibi verileri düzenli ve yapılandırılmış bir formatta tutar.

Avantajları

• Veri Doğruluğu ve Tutarlılığı: Yapısal veri, belirli kurallar ve kısıtlamalar altında saklandığı için veri doğruluğu ve tutarlılığı sağlar.
• Verimlilik: Yapısal veri ile çalışmak, veri erişimini, aramayı ve analiz etmeyi hızlandırır ve verimliliği artırır.
• Otomasyon: Veri işleme ve analiz süreçlerinde otomasyonu mümkün kılar, böylece manuel müdahale ihtiyacını azaltır.

Yapısal veri, modern bilgi sistemlerinin ve veritabanlarının temelini oluşturarak, çeşitli endüstrilerde veri yönetimi ve analiz süreçlerinin etkinliğini artırır. Bu yapılandırılmış veriler, organizasyonların karar verme süreçlerini destekler ve işletme operasyonlarının daha verimli yürütülmesine katkıda bulunur.

Yapısal Veri Test Araçları

Yapısal veri test araçları, web sitenizde kullanılan yapılandırılmış verilerin doğruluğunu kontrol etmenize ve arama motorları için optimize edilmesine yardımcı olur. Bu araçlar, veri işaretlemesinin doğru uygulanıp uygulanmadığını kontrol eder ve hataları tespit ederek düzeltmeler yapmanızı sağlar. İşte popüler yapısal veri test araçları ve kullanımları:

1. Google Yapısal Veri Test Aracı (Structured Data Testing Tool)

• Kullanım: Google’ın sunduğu bu araç, web sitenizdeki yapılandırılmış verileri test etmek için kullanılır. Schema.org işaretlemelerini ve diğer yapılandırılmış veri formatlarını kontrol eder.
• Özellikler: Verilerinizi test etmek için URL’yi girin veya doğrudan kodu yapıştırın. Araç, yapılandırılmış verilerin doğru olup olmadığını ve olası hataları gösterir.
• Erişim: Google Yapısal Veri Test Aracı

2. Google Rich Results Test (Zengin Sonuçlar Test Aracı)

• Kullanım: Bu araç, web sitenizin zengin sonuçlar (rich results) için uygun olup olmadığını kontrol eder. Zengin sonuçlar, arama sonuçlarında daha görsel ve etkileşimli bir şekilde görünmenizi sağlar.
• Özellikler: URL’yi veya kodu girerek zengin sonuçlar için test yapabilirsiniz. Araç, yapılandırılmış verilerin Google’ın zengin sonuçlar yönergelerine uyup uymadığını kontrol eder.
• Erişim: Google Rich Results Test

3. Bing Markup Validator

• Kullanım: Bing’in sunduğu bu araç, web sitenizdeki yapılandırılmış verilerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır. Schema.org işaretlemelerini ve diğer yapılandırılmış veri formatlarını kontrol eder.
• Özellikler: URL’yi girerek veya kodu yapıştırarak verilerinizi test edebilirsiniz. Araç, yapılandırılmış veri hatalarını ve önerileri gösterir.
• Erişim: Bing Markup Validator

4. Schema Markup Validator

• Kullanım: Schema.org tarafından sağlanan bu araç, yapılandırılmış verilerin doğruluğunu ve uygunluğunu kontrol etmek için kullanılır.
• Özellikler: URL’yi veya kodu girerek verilerinizi test edebilirsiniz. Araç, yapılandırılmış veri hatalarını ve uyumsuzlukları gösterir.
• Erişim: Schema Markup Validator

5. Yandex Structured Data Validator

• Kullanım: Yandex’in sunduğu bu araç, web sitenizdeki yapılandırılmış verilerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır. Yandex’in arama motoru yönergelerine uygunluğu test eder.
• Özellikler: URL’yi veya kodu girerek verilerinizi test edebilirsiniz. Araç, yapılandırılmış veri hatalarını ve uyumsuzlukları gösterir.
• Erişim: Yandex Structured Data Validator

6. SEO Plugins and Extensions (SEO Eklentileri ve Uzantılar)

• Kullanım: Birçok SEO eklentisi ve tarayıcı uzantısı, yapılandırılmış verilerinizi kontrol etmek için ek özellikler sunar.
• Özellikler: Yoast SEO, All in One SEO Pack gibi popüler SEO eklentileri, WordPress kullanıcılarına yapılandırılmış veri işaretlemeleri için rehberlik eder ve hataları gösterir. Tarayıcı uzantıları (Chrome ve Firefox için) anlık olarak yapılandırılmış verileri kontrol edebilir.
• Erişim: Yoast SEO ve All in One SEO Pack gibi eklentiler WordPress eklenti deposundan indirilebilir. Chrome ve Firefox uzantı mağazalarından yapılandırılmış veri test araçlarını bulabilirsiniz.

7. JSON-LD Playground

• Kullanım: JSON-LD formatında yapılandırılmış verileri test etmek ve doğrulamak için kullanılır. JSON-LD, Schema.org verilerini yapılandırmak için kullanılan yaygın bir formattır.
• Özellikler: JSON-LD kodunuzu yapıştırarak test edebilirsiniz. Araç, hataları ve uyumsuzlukları gösterir.
• Erişim: JSON-LD Playground

Değerlendirme

Yapısal veri test araçları, web sitenizin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını ve sıralamalarda daha iyi performans göstermesini sağlar. Bu araçları kullanarak, yapılandırılmış verilerinizi doğrulayabilir, hataları tespit edebilir ve kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz. Bu da arama motoru sonuçlarında daha zengin ve etkileyici görünümler elde etmenize yardımcı olur.