Veri analizi ve iş zekası çözümleri, günümüz işletmelerinin rekabetçi kalabilmeleri için büyük bir önem taşımaktadır. Bu alanda öne çıkan araçlardan biri olan QlikView, işletmelerin veri yönetimini, analizini ve raporlamasını kolaylaştırarak stratejik kararlar almalarına yardımcı olur. Kullanıcı dostu arayüzü, güçlü veri işleme yetenekleri ve hızlı analiz kabiliyeti sayesinde, farklı sektörlerdeki kuruluşlar için ideal bir çözüm sunar. Bu makalede, QlikView’in temel özellikleri, kullanım alanları, avantajları ve sektördeki rolü detaylı bir şekilde ele alınacaktır.
QlikView Nedir?
QlikView, işletmelerin veri analizi ve raporlama süreçlerini daha etkili ve verimli hale getirmek amacıyla geliştirilmiş, Qlik firmasına ait bir iş zekası (Business Intelligence – BI) aracıdır. 1993 yılında kurulan Qlik şirketi, iş zekası alanında devrim niteliğinde çözümler sunmuş, bu sayede QlikView global çapta tanınan ve yaygın olarak kullanılan bir BI platformu haline gelmiştir.
1. QlikView’in Temel Özellikleri
QlikView, veri analizi ve raporlama süreçlerinde kullanıcı dostu arayüzü ve güçlü veri işleme yetenekleri ile ön plana çıkar. QlikView’in sunduğu başlıca özellikler şunlardır:
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarından veri alıp entegre edebilme yeteneğine sahiptir. Veri tabanları, Excel dosyaları, düz metin dosyaları ve hatta web hizmetleri gibi çeşitli kaynaklardan veri çekebilir.
- Veri Görselleştirme: QlikView, verileri interaktif grafikler, tablolar ve dashboard’lar (gösterge panelleri) aracılığıyla görselleştirir. Kullanıcılar bu görselleştirmeler üzerinden anlık olarak detaylı analiz yapabilir.
- Veri Modelleme: QlikView, ilişkilendirilmiş veri modelleri oluşturur ve bu modelleri hızlı bir şekilde kullanıma sunar. Bu sayede kullanıcılar verileri çapraz sorgularla keşfedebilirler.
- Associative Model (Bağlamsal Model): Geleneksel BI araçlarında belirli bir hiyerarşi içinde sorgular oluşturmak gerekirken, QlikView kullanıcıları veriler arasında daha serbest geçişler yapabilir. Bu, QlikView’in “Association” yani bağlamsal veri modeli olarak adlandırılan önemli bir yenilikçi yaklaşımıdır.
- In-Memory İşleme: QlikView, verileri bellek içinde işleyerek yüksek hız ve performans sağlar. Verilerin tamamı bellekte tutulduğu için kullanıcılar sorguları çok daha hızlı bir şekilde çalıştırabilir ve sonuçlara anında ulaşabilir.
2. QlikView’in Kullanım Alanları
QlikView’in çok yönlü ve güçlü yapısı, farklı sektörlerde geniş bir kullanım yelpazesi sunar. İş zekası ihtiyacı duyan her ölçekten işletme, QlikView’i etkin bir şekilde kullanabilir. İşte QlikView’in başlıca kullanım alanları:
- Satış ve Pazarlama: Satış performansını analiz etmek, müşteri segmentasyonları oluşturmak ve pazar trendlerini takip etmek için kullanılır.
- Finans: Gelir-gider analizleri, bütçe yönetimi, nakit akışlarının izlenmesi gibi finansal verilerin görselleştirilmesinde kullanılır.
- Üretim: Üretim hatlarının verimliliğini izlemek, kalite kontrollerini optimize etmek ve tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek amacıyla tercih edilir.
- İnsan Kaynakları: Çalışan performansı, işe alım süreçleri, bordro analizleri ve diğer insan kaynakları metriklerini analiz etmek için kullanılır.
- Sağlık: Hastane operasyonlarını izlemek, hasta memnuniyeti analizleri yapmak ve sağlık hizmetlerinin genel performansını değerlendirmek için kullanılır.
3. QlikView ve Qlik Sense Karşılaştırması
QlikView, Qlik firmasının sunduğu ilk büyük veri analizi ve iş zekası çözümüdür, ancak 2014 yılında şirket daha modern ve bulut tabanlı bir çözüm olan Qlik Sense‘i tanıttı. QlikView ve Qlik Sense arasında bazı farklar bulunur:
- Kullanıcı Arayüzü: QlikView, daha teknik bir yapıya sahiptir ve veri modelleme konusunda derinlemesine bilgi gerektirir. Buna karşın, Qlik Sense çok daha kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve sürükle-bırak yöntemi ile raporlar ve analizler oluşturmayı kolaylaştırır.
- Self-Service BI: Qlik Sense, kullanıcıların minimum teknik bilgi ile kendi analizlerini yapabilmelerini sağlar. QlikView’de ise genellikle BT ekiplerinin daha fazla devreye girmesi gerekebilir.
- Bulut Teknolojisi: Qlik Sense, bulut tabanlı bir çözüm sunarken QlikView genellikle yerel sunucularda çalışır. Bu nedenle, Qlik Sense daha mobil ve esnek bir kullanım sunar.
4. QlikView’in Avantajları
QlikView, kullanıcılarına birçok avantaj sunar. İşte bunların en önemlileri:
- Kullanıcı Dostu: Teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar bile QlikView ile veri analizlerini kolayca yapabilir. Sürükle-bırak arayüzü ve görselleştirme yetenekleri sayesinde, işletmelerdeki her departman QlikView’i kullanabilir.
- Esnek ve Güçlü Veri İşleme: QlikView, büyük veri setlerini bile hızlı bir şekilde işleyebilir ve anlamlı sonuçlar çıkarabilir. In-memory işleme teknolojisi sayesinde verilerin işlenme süresi kısalır.
- Hızlı ve Dinamik Analiz: QlikView, kullanıcıların verileri anlık olarak analiz etmelerine olanak tanır. Bu sayede karar alma süreçleri hızlanır ve daha doğru sonuçlara ulaşılır.
- Kolay Entegrasyon: Farklı veri kaynaklarından gelen verilerin bir araya getirilip tek bir platformda analiz edilmesi oldukça kolaydır.
5. QlikView ile İlgili Zorluklar
QlikView’in birçok avantajı olmakla birlikte bazı zorlukları da vardır:
- Lisanslama Maliyeti: QlikView’in lisanslama maliyeti küçük işletmeler için yüksek olabilir. Bu durum, bazı işletmelerin QlikView yerine daha uygun maliyetli alternatiflere yönelmesine neden olabilir.
- Teknik Bilgi Gereksinimi: QlikView, veri modelleme ve analiz konusunda daha teknik bir bilgi gerektirir. Bu nedenle, kullanıcıların bazıları için başlangıçta karmaşık olabilir.
6. QlikView ile Yapılan Örnek Projeler
- Perakende Sektöründe Müşteri Analizi: Büyük bir perakende şirketi, QlikView kullanarak mağazalarındaki müşteri trafiğini analiz etti ve en verimli mağaza saatlerini belirleyerek operasyonel verimliliği artırdı.
- Finansal Risk Analizi: Bir banka, kredi riski analizi için QlikView kullandı. QlikView sayesinde kredi risk faktörleri hızla analiz edildi ve bu analizler sonucunda daha güvenli kredi kararları alındı.
Değerlendirme
QlikView, iş zekası alanında güçlü, esnek ve kullanıcı dostu bir araç olarak ön plana çıkmaktadır. Farklı sektörlerde, işletmelerin verilerini daha iyi anlamalarına, analiz etmelerine ve bu verilere dayanarak stratejik kararlar almalarına olanak sağlar. Ancak, lisanslama maliyeti ve teknik bilgi gereksinimi gibi bazı zorlukları da barındırmaktadır. Yine de, geniş veri işleme yetenekleri ve hızlı analiz kapasitesi ile birçok işletme için vazgeçilmez bir çözüm sunar.
